Die Bewerbungsphase für diese Veranstaltung beginnt am 01.12.2020 um 08:00 Uhr und endet am 10.12.2020 um 23:00 Uhr. Ausschlaggebend für die Zusage zur Veranstaltung ist die Qualität der Motivation (siehe Anmeldefeld ab 01.12.) und nicht die Schnelligkeit. Alle Bewerber*innen erhalten am 11.12.2020 ihre Zu-/Absage per E-Mail.

Die Teilnahme ist nur möglich, wenn der*die Bewerber*in zu Beginn der Veranstaltung mindestens 16 Jahre alt ist.

Des Weiteren ist eine Teilnahme nur möglich, wenn eine MINT-Lehrkraft der Schule diese bestätigt (über das eigene Profil und MINT-EC somit verdeutlicht, dass eine Freigabe für die Veranstaltung erteilt wird) und die unterschriebene Einverständniserklärung im Profil hochgeladen ist. Beides muss spätestens bis zum 20.12.2020 erfolgen.

Die Veranstaltung findet online statt.

Als Antwort auf die sich immer schneller verändernden Kunden- und Marktanforderungen werden sowohl in der Produktentwicklung als auch in anderen Unternehmensbereichen verstärkt flexiblere Vorgehensweisen verfolgt. Der Einsatz von sogenannten agilen Frameworks wie Scrum und SAFe fördert die Fokussierung auf den Kundennutzen, verkürzt Reaktionszeiten und hilft bei der selbstgesteuerten Optimierung von Prozessen. In unserem Online-Workshop wird nach einer theoretischen Einführung in das Scrum-Framework anhand eines konkreten Beispiels die typische Vorgehensweise bei der Entwicklung eines neuen Features durchgespielt.
In unserer heutigen Welt gibt es zahlreiche Probleme, die durch klassische Programmierung nicht oder nicht gut genug gelöst werden können. Dazu zählen zum Beispiel Objekterkennung in Bildern, Mustererkennung in großen Datenmengen mit unbekannter Struktur oder Verhaltensplanung in unbekannten Umgebungen. Die künstliche Intelligenz bietet hier Algorithmen, die in der Lage sind, komplexe Fragen zu beantworten. Sie ist eine alternative Herangehensweise zur klassischen imperativen Programmierung und ist theoretisch in der Lage, jede denkbare Funktion zu erlernen. In unserem Online-Workshop werden die Teilnehmenden einen eigenen Bildklassifikator entwickeln, der in der Lage sein wird, Verkehrsschilder auf beliebigen Fotos zu erkennen.